先进人工智能与智能体系统
当模型能力、工具或任务环境变化时，原有评估结论还能在什么条件下成立？
基准测试设计 · 可靠性主张 · 泛化能力决策场景
探讨范围明确的合作 人工智能评估与重要部署决策
合作问题现有比较是否真正覆盖拟投入使用的运行条件？
02 / 应用领域
研究场景各异，证据标准一致。
聚焦先进人工智能、机器人、持续演进的技术系统及定量证据中的关键决策问题。
01 / 技术领域
以实际决策为起点，明确研究问题。
每个领域都从具体问题、实际工况及可审查的证据出发，评估研究合作的可行性。
选择研究领域
01先进人工智能与智能体系统
02机器人与具身智能
机器人与具身智能
综合考察任务完成情况、人工干预、故障恢复与未经测试的工况，审慎评估自主性。
自主性主张 · 人工干预 · 运行边界决策场景
探讨范围明确的合作 人形机器人、具身人工智能与部署准备
合作问题现有测试记录除了演示效果之外，究竟能够说明什么？
03持续演变的技术系统
持续演变的技术系统
软件、传感器、物理配置或运行历史改变后，既有测试还能支持哪些判断？
技术资格评估 · 数字孪生 · 变更后的证据决策场景
探讨范围明确的合作 工程资格评估与系统变更决策
合作问题系统修改后，原有证据中哪些部分仍与当前决策有关？
04量化证据与技术尽职调查
量化证据与技术尽职调查
针对关键计算结论，审查原始记录、替代解释与推断边界。
技术主张与证据 · 数据溯源 · 比较评估决策场景
探讨范围明确的合作 研发、投资与技术尽职调查
合作问题如果对结果作出不同解释，是否会影响一项重要决策？
跨领域合作同样从明确的问题、现有证据和所需专业能力出发。
每项合作均单独评估。硬件测试、受监管领域的评估、认证及法律服务，须由具备相应资质的专业人员承担，并另行明确合作安排。
共同的验证原则
一次有效，不代表边界条件改变后仍然有效。
02 / 下一步
从一个明确的技术决策开始。
请简要说明非保密技术问题、相关决策和时间要求。
探讨技术问题05 / 合作原则
跨境研发合作，从明确的问题开始。
无论合作方来自中国、美国还是其他地区，我们都以具体工程决策和可核验的问题为起点，再明确数据访问、各方职责与研究成果的使用安排。
探讨研究合作